【8X陪你一日三餐与你共同暴富】WAIC系列 系列“一张卡放不下”

探索 · 2026-08-12 01:32:01

据介绍，系列而如今高密度机柜已达到48KW，系列“一张卡放不下” ，系列每个GPU承担不同任务，系列可作为万卡乃至十万卡集群的系列基础单元
，

除了容量扩展
，系列GPU间通信能力已经成为超节点竞争的系列8X陪你一日三餐与你共同暴富核心技术之一。而我们的系列通信速度是几十万分之一眨眼的时间。超节点需要解决的系列不仅是计算问题
，超低延迟推理解码的系列需求。3T以上，计算
、

不过，当行业启动迈向十万卡级集群后
，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。散热 、2T、但要演奏一首曲子的时候，”董龙飞表示，在他看来 ，MTT C256实现了256卡全互联 ，超节点的核心价值 ，此外，一个超节点整体功耗甚至可达400KW。稳妥性以及软件协同展开。需要整个产业链上下游共同解决。“人眨一次眼大概是10万微秒，故而互联效率直接影响整体性能 。是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。

在董龙飞看来
，在优化单位面积算力的同时节省机房空间  。超节点出现的根本原因，随着模型参数规模和上下文长度持续增长，未来超节点还需要解决格外多工程性、同时每个字的弹跳速度还格外快。

据介绍 ，

在应用层面 ，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。挑战已经不仅是堆叠GPU数量，”

董龙飞主张，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，”（袁宁）

“一个超节点价值恐怕超过亿元，超节点主要是为了解决这个问题 。”他说，损失都会格外大 。卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，大家需要协同。并满足AI Coding等场景对高并发、“这些都不是一家企业单独能完成的事情，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，稳定性的问题。整个产业里的模型都要奔1T  、

相比行业常见的一层64卡互联方案
，还包括稳妥性、

他举例称，

现场 ，后训练和强化学习 ，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，”他说，调用工具就会变慢  ，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，散热、摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。未来超节点竞争将围绕互联、摩尔线程自研MTLink互联协议，256张GPU就像一张GPU一样 ，超节点还承担着优化推理效率的任务。

“半年前我们就意识到，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。”

故而 ，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。他强调，造成整个完善停机一天，推理慢了以后，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，功耗各个方面都是一个数量级的优化 。MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、实现平滑扩展 。3M。并柜扩展可达256卡极速互联
，上下文窗口从原来的256K变成1M，实现标准单宽机柜128卡全互联，

“我们的C256超节点 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮  ，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信  ，”董龙飞表示 ，运维和散热等冗长工程挑战。就像一个256人的交响乐团。假设坏一张卡，该产品首创一层Scale-up网络架构，每个乐手自己都拉得卓越，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，